苹果iPhone 16:苹果的人工智能“发光”能让Siri更好吗?

2024-09-20 21:23来源:本站编辑

Siri最初的创始人之一表示,Siri正在进行一场生成式的人工智能改造,此举将使苹果(Apple)的数字助理Siri在多年来相对不受重视之后再次变得强大和有用。

巴巴克·霍杰特发明了自然语言处理技术,最终成为Siri。他在接受采访时说,Siri刚推出时远远领先于时代,但后来落后于时代。直到现在。

苹果在2011年发布Siri时,它是市场上第一款语言助手,但由于缺乏某些信息、语音识别欠佳以及需要严格的用户命令,受到了褒贬不一的评价。它很快就被亚马逊(Amazon)的Alexa等更智能的竞争对手超越,后者兼容更多设备,与之互动也更自然。

本月,苹果公司发布了iPhone 16系列产品,这款产品将配备经过改进的超级Siri,作为其“苹果智能”(Apple Intelligence)人工智能功能套件的一部分,这些功能将预装在新设备上。这是Siri 13年历史上最大的变化。



Apple’s new systesm will offer writing suggestions and create a more capable Siri.

新的Siri可以理解你是否说话不连贯,可以帮助你起草电子邮件和文章,而且由于与ChatGPT的深度集成,它将更加智能。

用户可以问:“妈妈的航班什么时候降落?”, Siri会找到航班细节,并与实时航班跟踪交叉比对,给出到达时间。

在Hodjat看来,Siri的生成式人工智能将帮助苹果赶上竞争对手。他说这是苹果需要的更新。

Hodjat在接受采访时表示:“推出Siri作为第一款语言助手,对苹果来说是个例外。”

“他们看到了改善人类体验的价值,并迅速采取了行动。然而,在苹果的大部分历史中,它的卓越之处在于退后一步,完善用户体验。”



Tim Cook, chief executive of Apple, John Giannandrea, senior vice president of machine learning and AI strategy, and Craig Federighi, senior vice president of software engineering.

对于市值约3.4万亿美元(合5万亿美元)的全球最大公司苹果来说,这事关重大。《纽约时报》报道称,苹果高管私下里担心,新的人工智能技术可能会颠覆苹果在全球智能手机市场的主导地位,并取代iPhone的iOS软件成为主要操作系统。

在2023年花了数周时间尝试ChatGPT之后,包括克雷格·费德里吉(Craig Federighi)和约翰·詹纳安德里亚(John Giannandrea)在内的苹果高管重组并加速了公司的人工智能项目,现在他们希望能把Siri带入现代时代。

Hodjat在上世纪80年代末攻读博士学位期间开始试验人工智能,并创办了一家公司,后来被苹果收购,成为Siri的前身。

他现在是咨询巨头Cognizant的人工智能首席技术官,并管理着该公司在旧金山的人工智能实验室。



Babak Hodjat was one of Siri’s inventors.

他在谈到ChatGPT等强大的生成式人工智能工具时表示:“坦率地说,我认为这不会在我有生之年发生。”

“对大多数用户来说,生成式人工智能的影响将是它能够作为一个代理,用自然语言交流,为你解决问题。

未来的公司将在他们的设备和应用程序中配备代理,这些代理可以满足你的需求,并代表你与其他代理进行交互。他们将像盒子里的人工知识工作者一样运作。”

“我们现在的工具箱里有更强大的工具。这才是我们应该思考的问题,而不是有什么工具正在取代我们。”

电信分析师、Telsyte董事总经理福阿德•法达吉(Foad Fadaghi)认为,苹果新的人工智能功能可能需要一段时间才能流行起来,无论是在全球范围内推出,还是在能够运行这些功能的手机上。

截至2023年,全球智能手机出货量降至10年来的最低水平,包括苹果在内的制造商将希望人工智能能够推动一个“超级周期”事件,让消费者集体决定升级他们的手机。但法达吉对苹果的公告是否足以开启超级周期表示怀疑。

他表示:“(苹果)需要就苹果智能的实用性进行更广泛的宣传和教育,以推动一个超级周期。”“仅仅宣布还不足以推动销售。”

“随着智能手机市场的成熟,消费者发现听到新机型不再那么令人兴奋。挑战在于,与过去相比,这些变化相对较小。”

“但智能手机远未失去作为消费者主要数字设备的桂冠。”

至于即将出现的情况,Hodjat指出,人工智能的大量能源消耗是研究的关键问题。他表示,目前生成式人工智能研究最重要的领域集中在功耗和效率上。

他说:“我们的设备和硬件不是为运行今天的神经网络模型而设计的,这些模型消耗大量能量,而且运行速度很慢,成本很高。”

“大多数研究都是在探索我们如何能做得更好,比如我们的有机大脑,它相对较小,而且节能。”

“我们的首席执行官总是用这个例子:印度农村文盲的农民可以使用人工智能。他们可以给人工智能编程,用他们的方言与它交谈,并在与他们的农场有关的决策方面寻求帮助。

现在进入门槛很低,所以没有任何借口。如果那个农民可以使用它,你也可以。它比以往任何时候都简单得多。”

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